前言
接到老板的需求通知，希望让我研究一下用手机拍汽车仪表盘上的各类指示灯，然后能通过AI识别出拍照照片中的指示灯都是什么意思属于哪一类型，并且最好能有一点成果集成案例来提供演示使用。听到这个消息的我内心是崩溃的😂😂😂
什么！！？AI？拍照识别？？这是什么东西？我怎么下手？
z
不过既然老板已经提出需求了，就不能不干活了。我第一时间打开了百度AI开放平台（这里说下，不要真的理所当然地认为百度只会卖假药广告之类，切记不要把黑百度来当作政治正确。百度的技术还是很强的。网上也有流传一句话：百度的技术，阿里的运营，腾讯的产品）
介绍 - EasyDL定制化图像识别
在百度AI开放平台下，有一个叫EasyDL定制化训练平台，而在平台中包含了三种AI识别技术，分别包括有定制化图像识别、定制化声音识别、定制化文本识别。而我需要的，就是图像识别。
根据官方介绍，平台支持定制图像分类和物体检测两类图像识别模型。
图像分类：识别一张图中是否是某类物体/状态/场景。可以识别图片中主体单一的场景。
[应用场景] 1、图片内容检索，可定制识别各类物体 2、UGC内容审核 3、工业分拣或质检
物体检测： 在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称。可以识别图片中有多个主体的场景。
[应用场景] 1、物体计数，如零售行业货品摆放统计、医疗细胞计数 2、一图多物识别，识别一张图中多个物体（汽车仪表盘指示灯就属于这个范围）
使用流程
百度已经为我们做好了可视化操作，所以也很容易上手使用，使用流程如下图所示：
（具体流程可以点击这里👉🏻参考官网平台）
！关于识别的准确性，在于你提供的训练素材（图片）的量和训练的时长，图片拍摄的角度最好也在多个角度尝试。提供的图片需要与实际场景需要识别的图片环境一致，我这里识别的是汽车仪表盘指示灯。那么提供的照片素材就需要是汽车仪表盘的图片。简言之：提供训练的图片量越多，训练的时长越长，识别精准度就会越高。
汽车仪表盘指示灯训练
下图是我多次训练的结果，可以看到，图中每次训练的精准度都不一样，但总体是升高的。但总体的识别准确性要看的是
mAP着的数值，此数值在[0,1]区间，越接近1模型效果越好。因此可以看到版本V7效果是最佳的。所以我就选择了此版本来发布。这里我选择的是云服务版本，因为毕竟只是Demo，老板看的是最后的结果，而不是看你用APP还是网页做。提供识别燃油不足、刹车、安全带三种比较常见的指示灯。
体验
最后提供给我的训练案例来给大家体验一下。最终Demo不算很理想，但效果还是用的。推荐大家用手机浏览器扫描下方二维码来体验！微信扫码打开好想不支持拍照，只能选择已经拍好的图片。
